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Project: Strawberry Milk 게임 스토리에 질문하면, 인물과 사건을 연결해 답하는 모모톡을 만들고 싶었습니다. 전에는 '명조: 워더링 웨이브' 스토리를 AutoRAG로 검색해 봤지만, 여러 장면에 흩어진 관계를 충분히 모

개요 Cloudflare Proxy를 사용하고 있었지만 Censys, Shodan 등 OSINT(Open Source Intelligence) 검색 엔진에 Origin IP와 포트 정보가 노출되는 문제가 있었다. 원인을 확인하고 Origin 직접 접속 차단, 관리 포트 비공개화, Cloudflare Tunnel 기반 ZTNA까지 구성하였다. 문제 상황 분석 Cloudflare를 통해 서비스를 운영 중이었으나 OSINT 검색 엔진에서 Proxy IP가 아닌 Origin IP가 확인되었다. 원인 분석 서버의

동적 콘텐츠 분류에 따른 캐싱 미적용 현상 최근 게임 서버의 API 응답 속도를 분석하던 중, 정적 파일과 달리 JSON 데이터가 캐싱되지 않는 현상을 발견했다. 원인은 Cloudflare의 기본 정책상 HTML이나 JSON과 같은 텍스트 기반 데이터가 동적 콘텐츠로 분류되기 때문이었다. 응답 헤더의 CF-Cache-Status: DYNAMIC 상태는 사용자의 요청이 CDN을 바이패스하여 Origin 서버로 직결됨을 의미하며, 결과적으로 Origin 서버의 부하를 가중시키는 요인이 된다. [https://develo

우리는 때로 안도감을 느끼기도 한다. 우리는 달콤함에 취하기도 한다. 나와 같은 생각을 하는 사람들이 이렇게나 많다는 사실에. 수천억 달러의 알고리즘은 우리가 좋아하고 동의하는 콘텐츠를 계속해서 추천하며, 우리를 메아리 방에 가둬버린다. 이 방 안에서는 나와 같은 목소리만 끝없이 울려 퍼진다. 내가 있는 방 안에서 의견은 절대적인 근거를 가진 것처럼 보이고, 반대 의견은 비상식적이거나 틀린 것처럼 느껴지기 시작한다. 설령 그렇게 얻은 믿음이 우연히 사실(참)이라 할지라도, 지식이라 부를 수 있는 것과는 다르다.

img 모바일인덱스 INSIGHT 2025년 8월 기준, Android와 iOS를 합산한 대한민국 원신 플레이어의 추정 성별 비율은 남성 50.3%, 여성 49.7%로 집계되었다. 이는 여성 비율이 꾸준히 상승해 처음으로 남성과 거의 동등한 수준에 도달한 기록이다. 남성 비율(50.3%)은 전년 동월(2024년 7월, 55.4%)보다 5.1%p 감소했으며

실시간 온라인 게임에서는 플레이어의 입력이 서버에 전달되고 그 결과가 돌아오기까지의 지연 시간이 중요하다. TCP는 신뢰성과 전송 순서를 보장하지만, 유실된 데이터를 기다리는 동안 뒤에 도착한 데이터의 전달도 늦어질 수 있다. UDP는 전송 순서와 도착을 보장하지 않으므로, 신뢰성이 필요한 메시지를 다루려면 이를 보완하는 장치가 필요하다. KCP는 주로 UDP 위에서 재전송과 순서 제어를 제공하는 프로토콜이다. 이 글에서는 KCP가 지연 시간을 줄이는 원리를 살펴보고, 게임 통신 사례를 바탕으로 연결·인증 과정과 메시지 구조를 정

과거 게임 시장은 소비자가 단 한 번의 비용 지불로 게임을 영구 소유하는 패키지 판매 모델이 지배했었다. 이 방식은 개발사에 즉각적인 수익을 안겨주지만, 서버 운영이 필수적인 멀티플레이어 게임에서는 초기 판매 이후 추가 수익이 발생하지 않아 장기적인 서비스 유지에 구조적 한계를 드러냈다. 이러한 배경 속에서 등장한 F2P(Free-to-Play) 모바일 게임의 폭발적 성장은 인앱 결제와 광고를 핵심 수익원으로 정착시키며 수익화의 패러다임을 근본적으로 뒤바꾸어 놓았다. 현재 게임 산업은 여기서 한 걸음 더 나아가, 월정액 서비스와

모바일 앱 시장의 경쟁이 심화됨에 따라, 개발사와 투자자는 시장 동향을 파악하고 전략적 의사결정을 내리기 위해 데이터 분석 플랫폼에 크게 의존하고 있다. Sensor Tower, Data.ai와 같은 플랫폼이 제공하는 사용자 수 및 매출 추정치는 업계 표준 지표로 통용된다. 본 문서는 이러한 플랫폼들이 사용자 수와 매출이라는 핵심 지표를 추정하는 방법론을 분석하고, 그 신뢰성의 근거와 내재적 한계를 조명하고자 한다. 사용자 추정의 데이터 기반 플랫폼의 사용자 수 추정은 기기 또는 사용자를 식별할 수 있는 데이터에 기반한다.